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Liste complète4 min de lecture

Signes d’écriture IA : la liste complète des indices

Dix-sept indices structurels, les motifs de vocabulaire et de ponctuation, et les « signes » qui sont en réalité des mythes. Classés selon ce que chacun prouve vraiment.

Mis à jour le 25 septembre 2026

Méthode de test

Ce classement reflète ce qui survit à une réécriture : nous avons réécrit des brouillons générés au niveau du vocabulaire et mesuré quels signaux restaient, avec le même code que le vérificateur. Chaque chiffre se reproduit via npm run measure:tells.

Chiffres vérifiés le:25 septembre 2026

L’essentiel

  • Le signe le plus fort est la faible variance : phrases et paragraphes de longueur identique, aucune phrase nominale, aucune digression, aucun aparté.
  • Le deuxième est l’absence de concret : aucune date, aucun chiffre, aucun nom, rien de vérifiable.
  • Le vocabulaire et la ponctuation sont faibles un à un et ne comptent qu’en densité.
  • Chaque élément ci-dessous peut figurer dans un texte humain. La confiance vient du comptage simultané de plusieurs, ce que fait le vérificateur gratuit.

Presque tout ce qui se publie sur les indices de l’IA échoue de la même manière : cela énumère des symptômes sans dire quel poids chacun supporte. Résultat, les lecteurs prennent un guillemet typographique pour une preuve et la régularité des phrases pour un hasard, soit exactement l’inverse.

Cette liste est classée par force du signal. D’abord la structure, car c’est le plus difficile à imiter. Ensuite le vocabulaire. La ponctuation en dernier, car c’est ce que tout le monde regarde et le moins concluant des trois.

Les indices structurels, par ordre de force

Ils survivent à une réécriture complète du vocabulaire, voilà pourquoi ils constituent la vraie liste. Un modèle auquel on interdit « delve » obéit et produit quand même une prose qui coche chaque case.

  • Uniform paragraph length
  • Uniform sentence length
  • The rule of three
  • Bold lead-ins in every bullet
  • Header every two paragraphs
  • Question headings
  • The summary paragraph
  • Both-sides hedging
  • Zero specific detail
  • The flattering opener
  • Restating the prompt
  • Symmetrical lists
  • No digressions
  • Consistent register
  • Emoji section markers
  • Tables where prose belongs
  • Titles in Title Case
  • Zero contractions
  • The disclaimer
  • Over-signposting

Les indices de vocabulaire

Les signaux de mots sont les plus commentés et les moins fiables. Les mots précis changent d’une version de modèle à l’autre, et une spécialiste écrit fort légitimement sur des domaines, des paysages et des systèmes complexes. Ce qui porte l’information, c’est la densité, et la liste complète de mots est tenue à part pour rester à jour.

Pas un indice

« La tapisserie fut tissée en Flandre vers 1520, et l’analyse des teintures suggère une restauration postérieure. » — un mot du catalogue, truffé de précisions.

Un indice

« La tapisserie du travail moderne est complexe et en constante évolution, un témoignage de la résilience humaine dans le monde effréné d’aujourd’hui. » — quatre entrées du catalogue, zéro fait.

Les indices de ponctuation

La ponctuation est la couche la plus visible et la preuve la plus faible, avec une exception : le tiret cadratin, et seulement en densité. Lisez les étiquettes attentivement : la plupart de ces caractères ne veulent rien dire seuls.

  • Em dashU+2014
  • En dashU+2013
  • Spaced em dashU+2014
  • Double hyphenU+002D U+002D
  • Ellipsis characterU+2026
  • Curly quotesU+201C U+201D
  • Curly apostropheU+2019
  • Section signU+00A7
  • ArrowU+2192
  • Bullet characterU+2022
  • Check markU+2713
  • Non-breaking hyphenU+2011

Les « signes » qui sont le plus souvent faux

  • Un seul tiret cadratin. Ponctuation standard depuis le XVIIIe siècle. Voir le tiret cadratin trahit-il l’IA ? pour l’argument complet.
  • Guillemets et apostrophes typographiques. Word et Google Docs les insèrent automatiquement. Un texte passé par un traitement de texte en contient.
  • Grammaire parfaite. Des correcteurs existent. Et des personnes écrivant dans leur langue seconde avec plus de soin que la plupart des natifs.
  • Registre formel ou corporate. Juristes, consultants et universitaires écrivaient ainsi bien avant les modèles.
  • Phrases courtes et vocabulaire simple. C’est l’école « décris ce que tu vois », soit l’exact opposé d’un indice.
  • Un pourcentage de détecteur. Les scores mesurent la prévisibilité des tokens et se contredisent en permanence. Voir à quel point les détecteurs d’IA sont fiables.

Le schéma à éviter

Presque chaque accusation publique se ramène à l’un des mythes ci-dessus, cité avec aplomb. Le coût retombe d’abord sur ceux qui écrivent dans une autre langue que la leur : leur prose est mesurablement plus prévisible, elle ressort donc plus mal des détecteurs sans rien avoir fait de répréhensible.

Comment examiner correctement un texte

  1. Comptez les détails concrets : dates, chiffres, noms, lieux, citations. Moins d’un pour 150 mots, c’est une alerte.
  2. Mesurez la longueur des phrases. Si, sur vingt phrases, la plus courte frôle la plus longue, le rythme a été posé par une machine.
  3. Regardez la fin. Un paragraphe final qui reformule l’ensemble est une habitude de modèle, pas d’humain.
  4. Lancez les comptages. Le vérificateur local rapporte densité de tirets, occurrences du catalogue, écart de longueur des phrases et observations structurelles en un seul collage, et rien ne quitte le navigateur.

Puis arrêtez. La conclusion honnête d’une liste d’indices, c’est « ce texte a les habitudes », jamais « cette personne a utilisé l’IA ». Ce sont deux affirmations différentes, et une seule est défendable à partir du texte seul.

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Questions fréquentes

Quel est le signe le plus fiable d’une écriture par IA ?

La faible variance. Des phrases et des paragraphes de longueur quasi identique, pas de phrases nominales, pas de digressions, pas de variations de registre. C’est le motif le plus difficile à imiter et le moins visible d’un coup d’œil, voilà pourquoi la plupart des gens passent à côté et se rabattent sur la ponctuation.

Comment savoir si un texte a été écrit par une IA ?

Comptez le concret et mesurez la variation, puis utilisez les comptages de motifs en contrôle secondaire. Aucune méthode accessible à un lecteur ne peut prouver une paternité : un modèle soigneux peut éviter chaque indice, et une personne pressée peut tous les produire.

Les tirets cadratins signent-ils une écriture par IA ?

Seulement en densité. Un ou deux pour mille mots ne disent rien ; plusieurs par paragraphe, espacés à l’identique, dans une prose sans autre irrégularité, forment un vrai motif. Le caractère lui-même est une ponctuation standard que les professionnels emploient depuis des siècles.

Les détecteurs d’IA détectent-ils ces indices ?

En général non. Les détecteurs documentés notent des probabilités de tokens au lieu de compter des tirets ou des mots interdits, ce pourquoi retoucher seulement la ponctuation peut déplacer un score sans rien changer d’important.

Peut-on rendre indétectable une écriture produite par IA ?

Pas de façon fiable, et l’objectif mérite d’être reformulé : écrire quelque chose de précis, de vérifiable et de vôtre. Les retouches de style rendent le texte moins évidemment calqué ; elles ne changent pas ce qu’un détecteur en dit, et ne rendent pas vraies les affirmations générées.

Cette liste est-elle disponible en fichier brut ?

Oui. Tout le catalogue plus un bloc de règles prêt à coller se trouvent sur /blog/ai-writing-tells.md, prévus pour CLAUDE.md, AGENTS.md et les fichiers de règles Cursor.

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