ChatGPTはハイフンを使いすぎているのか

「ハイフンが多すぎる」と呼ばれる問題は三種類あり、対処もそれぞれ違います:

二つの仕組みが数を押し上げます。第一に、モデルは米式の規則を初期設定として踏襲します。名詞の前の複合修飾にはハイフンが*必須*という規則です。「a well-known author」「a state-of-the-art lab」。この規則自体は正しく、人間の不完全な適用より、完全な適用のほうがハイフンが多くなります。

第二に、モデルは具体的な主張の代わりに、複合したマーケティング形容詞に手を伸ばします。「A high-quality, industry-leading, end-to-end solution」は、一つの数字の仕事を四つのハイフンが代行している文で、確認したレビュアーは誰もいません。

これらのハイフン付き複合語はモデルの頻度で現れ、人間の頻度ではほぼ現れません。どれも間違いではなく、どれも検証可能で、検証を生き残るものはありません。

• state-of-the-art, cutting-edge, best-in-class, world-class, industry-leading
• data-driven, AI-powered, future-proof, game-changing, next-generation
• end-to-end, one-stop, turnkey, full-service, all-in-one
• high-quality, high-performance, low-latency, real-time, scalable
• self-service, user-friendly, cost-effective, time-saving, value-added
• well-known, long-term, day-to-day, step-by-step, one-size-fits-all

人間らしく見せる名目で、正しいハイフンを「直す」のはやめてください。ハイフンを残すのは次の場合です:

• 複合語が名詞の前にある: 「a twenty-year-old building」。後ろなら開きます: 「the building is twenty years old」。
• そのままでは誤読される: re-cover と recover、co-op と coop。
• 複合数詞である: twenty-one、forty-five。
• 接頭辞がぶつかる母音で終わる（co-owner）、または大文字や数字に接続する（pre-2000）。

削るべきは積み重ねであって、ハイフンそのものではありません。一文に二つの複合修飾は普通です。四つ続くのは、証拠があるべき場所に形容詞のリストが並んでいる状態です。

標準の削除が本当に破壊的になる唯一のダッシュ系です。well-knownからハイフンを取るとwellknownになります。だからハイフン削除ツールは既定で各ハイフンをスペースに置き換え、アンダースコアと削除は識別子向けの追加として提示します。

1. まず、ハイフンを消すか置き換えるか決めます。文章では、スペースへの置換がほぼ常に意図です。
2. ハイフンカウンターで、前後の密度を確認します。
3. PDF由来なら、先にPDFハイフン削除ツールを。改ページで切れた語をつなぎ直します。
4. 本当にダッシュであるものには、AI用ダッシュ削除ツールを使います。