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無料ツール1 分で読了

自分の文章はAI?無料のローカルAI痕跡チェッカーで確かめる

下書きを貼り付けると、含まれる既知のAI文章パターンがすべてわかります。ダッシュ密度、使い古した語彙、句読点、文長の均一さ。送信は一切ありません。

更新日 2026年9月25日

検証方法

このアナライザーはこのページと同じコードで、公開リポジトリで確認できます。npm run measure:tells が固定サンプルでの判定を出力します。意図的にモデルを挟まず、数えられるものを数えて表示するだけです。

数値の最終確認:2026年9月25日

要点

  • すべてブラウザ内でローカル実行。送信もアカウントも語数制限もありません。
  • 件数を報告するのであって判定を下すのではない。スコアはその件数の加重合計です。
  • スコアが高いのは下書きに癖があるという意味で、AIを使ったという意味ではありません。
  • 機械的な部分はAI用ダッシュ削除ツールでワンクリックです。

このページはパターンの集計であって、検出器ではありません。数えられるものを数えます。ダッシュの文字、カタログの語彙、文長、構造の癖。そして数字を見せます。誰が書いたかは答えません。ブラウザ内で動くどのツールにもわからないことで、誠実なツールはそう主張しません。

検出器より優れている点は、どこを直すべきか示せることです。「自分の文章はAIか」と打ち込む人が本当は尋ねているのは、そちらの質問です。

チェックを実行

何でも貼り付けてください。メールでも章でもカバーレターでも。カウントは入力に合わせて更新され、例ボタンは全カテゴリを意図的に引っかける文章を読み込むので、重い結果の見た目がわかります。

無料のローカルAI痕跡チェッカー

下書きを貼り付けると、よく知られたAI文章のパターンがどれだけ含まれているかがわかります。処理はすべてブラウザ内で完結し、送信も文字数制限もありません。

テキストがこのページの外に出ることはありません。チェックはお使いの端末上のJavaScriptで実行されます。

テキストを貼り付けるとパターンの集計が表示されます。

測定しているもの

信号レポートにある理由重み
ダッシュ密度エムダッシュ、エンダッシュ、打鍵の--を1,000語換算で。最も目につく痕跡で、直すのも最も簡単。中
カタログ語彙管理リストの語と言い回しがいくつ、どのくらいの頻度で出るか。高
文長の分散低分散は存在するなかで最も強い構造的シグネチャです。高
段落の均一さ長さがほぼ一定の段落は、型から出力された文章の形です。中
句読点の組み合わせどんな珍しい文字が出るか。矢印、セクション記号、チェックマーク、保護ハイフン。低
具体情報そもそも数値が現れるかどうか。生成文は検証不能なままでいがちです。高

スコアの読み方

スコアはカウントの加重和で、100点満点です。存在するのは二つの下書きをひと目で比べるためで、人に示すためではありません。帯域は意図的に控えめです:

  • 28未満 — パターンは少ない。 何もまとまっていません。普通の人間の文章はたいていここに入ります。
  • 28〜54 — パターンがいくつかある。 カタログ項目が通常の頻度でいくつか。軽い推敲には値しますが、書き直しではありません。
  • 55超 — パターンが多い。 複数の項目が同時にたまっています。未編集のモデル下書きの形であり、委員会が書いたスタイルガイドの形でもあります。

数字ではなく件数を読む

一桁の数字は便宜にすぎません。本当に有用なのは、エムダッシュが9個、カタログの言い回しが4つ、文長の幅が3語、と把握することです。それぞれ直し方が違うからです。

答えられないこと

  • 誰が書いたか。 文字の統計には、人間か機械かを問わず、執筆者を特定する情報はありません。
  • 検出器が引っかけるか。 商用検出器はモデルに対するトークン確率を採点します。句読点をいじるとスコアが動くのは、何を測り何を測らないかを示しています。AI検出器の精度を参照。
  • 内容が正しいか。 事実、出典、数値はそれぞれ別に確認が要ります。文体分析は正確さについて何も言いません。
  • 英語以外の文章との比較。 語彙リストは英語のものです。他言語でもダッシュ密度、句読点、文長の均一さは測定され、パネルがその旨を表示します。

結果の使い道

  1. まず機械的な部分を直します。下書きをAI用ダッシュ削除ツールに通せば、ダッシュ系は消え、言葉には一切触れません。
  2. 語彙に手をつけます。語と言い回しのリストを開き、該当を具体的な何かに置き換えるか、削ります。
  3. リズムは手で直します。ツールにできない部分です。4語の文を30語の文の隣に置き、一つの段落を一行まで走らせてみる。
  4. 詳細を足します。日付、価格、名前、引用。具体性は最良の文章助言であると同時に、痕跡に対する最強の解毒剤です。

見つかったダッシュを削除する

レポートの機械的な半分はワンクリックです。貼り付け、削除、コピー。

AI用ダッシュ削除ツールを開く

よくある質問

これはAI検出器ですか?

いいえ。パターンの計測器で、パネルにもそう書いてあります。書き方の癖を測り、件数を報告し、執筆者の特定は決して主張しません。この抑制は意図的です。作者を推測するツールは、人の仕事を壊すほど間違えます。

テキストはどこかに送信されますか?

いいえ。分析はブラウザのタブ内のJavaScriptで実行されます。サーバー呼び出しも記録もアカウントもなく、ページを閉じればすべて消えます。

全部自分で書いたのにスコアが高いのはなぜ?

たいていは書き方の癖がカタログのパターンに一致するからです。ダッシュの癖、フォーマルな文体、そろった文長など。これは文体レポートです。変化と具体性を増す方向に直せば下がり、文章自体も良くなります。

スコアが高いと困ったことになりますか?

それ自体ではなりませんし、あなたが証拠として差し出すべきでもありません。検出器を根拠に非難されたなら、有効な対応は対抗スコアではなく執筆の記録です。AI執筆を疑われたらどうするかを参照。

英語以外の言語でも使えますか?

部分的に。ダッシュ密度、句読点パターン、文長の分散は言語に依存しないので測定されます。語と言い回しのリストは英語で、言語を切り替えるとパネルがその旨を表示します。

長い文書はどう調べますか?

セクションごとに貼ってください。文字数制限はありませんが、一つの段落のほうが、論文全体より文長の読みが解釈しやすくなります。章をまたいで平均すると、見ようとしている分散そのものが消えるからです。

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