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무료 도구3 분 소요

내 글은 AI? 무료 로컬 AI 흔적 검사기로 확인하세요

초안을 붙여넣으면 들어 있는 알려진 AI 글쓰기 패턴이 모두 보입니다. 대시 밀도, 남용된 어휘, 문장부호, 문장 길이 균일성. 아무것도 업로드되지 않습니다.

업데이트 2026년 9월 25일

검증 방법

이 분석기는 이 페이지와 같은 코드이며 공개 저장소에서 확인할 수 있습니다. npm run measure:tells가 고정 샘플에 대한 판정을 출력합니다. 의도적으로 모델 없이, 셀 수 있는 것만 세어 보여 줍니다.

수치 마지막 확인:2026년 9월 25일

핵심 요약

  • 모든 처리가 브라우저에서 로컬로 실행됩니다. 업로드도 계정도 단어 제한도 없습니다.
  • 판정이 아니라 개수를 보고하며, 점수는 그 개수의 가중 요약입니다.
  • 점수가 높다는 건 초안에 그 습관이 있다는 뜻이지, AI를 썼다는 뜻이 아닙니다.
  • 기계적인 부분은 AI용 대시 제거기로 클릭 한 번입니다.

이 페이지는 패턴 집계이지 판별기가 아닙니다. 셀 수 있는 것을 셉니다. 대시 문자, 카탈로그 어휘, 문장 길이, 구조적 습관. 그리고 숫자를 보여 줍니다. 누가 썼는지는 답하지 않습니다. 브라우저에서 돌아가는 어떤 도구도 그걸 알 수 없고, 정직한 도구는 그렇게 주장하지 않습니다.

판별기보다 나은 점은 어디를 고쳐야 하는지 알려 준다는 것입니다. “내 글은 AI인가”를 검색하는 사람이 실제로 묻는 질문은 바로 이쪽입니다.

검사 실행

무엇이든 붙여넣으세요. 이메일, 한 챕터, 자기소개서 모두 됩니다. 개수는 입력에 맞춰 갱신되고, 예시 버튼은 모든 범주를 일부러 건드리도록 만든 문장을 불러 와서 무거운 결과가 어떤 모습인지 보여 줍니다.

무료 로컬 AI 흔적 검사기

초안을 붙여넣으면 알려진 AI 글쓰기 패턴이 얼마나 들어 있는지 확인할 수 있습니다. 모든 처리는 브라우저에서 실행되며 업로드도 글자 수 제한도 없습니다.

텍스트는 이 페이지를 벗어나지 않습니다. 검사는 사용자 기기에서 JavaScript로 실행됩니다.

텍스트를 붙여넣으면 패턴 집계가 표시됩니다.

측정하는 것

신호보고서에 있는 이유가중치
대시 밀도긴 대시, 짧은 대시, 입력한 --를 1,000단어 환산으로. 가장 눈에 띄는 흔적이자 고치기 가장 쉬운 것.중
카탈로그 어휘관리 목록의 단어와 표현이 몇 종류, 몇 번 나오는지.높음
문장 길이 분산낮은 분산은 존재하는 가장 강한 구조적 서명입니다.높음
문단 균일성길이가 거의 일정한 문단은 양식에서 찍어 낸 출력의 형태입니다.중
문장부호 조합어떤 드문 문자가 나오는지. 화살표, 섹션 기호, 체크 표시, 줄바꿈 없는 하이픈.낮음
구체 정보숫자가 아예 나오는지 여부. 생성문은 검증 불가능한 채로 머무르기 쉽습니다.높음

점수 읽는 법

점수는 개수의 가중합으로 100점 만점입니다. 존재 이유는 두 초안을 한눈에 비교하기 위해서지, 누군가에게 인용하기 위해서가 아닙니다. 구간은 일부러 보수적으로 잡았습니다:

  • 28 미만 — 패턴 적음. 아무것도 몰려 있지 않습니다. 평범한 인간 글은 대개 여기에 해당합니다.
  • 28~54 — 패턴 다소 있음. 카탈로그 항목이 평범한 빈도로 몇 개. 가벼운 편집은 값하지만 다시 쓸 필요는 없습니다.
  • 55 초과 — 패턴 많음. 여러 항목이 동시에 몰립니다. 편집되지 않은 모델 초안의 형태이자, 위원회가 만든 스타일 가이드의 형태이기도 합니다.

숫자가 아니라 개수를 읽으세요

한 자릿수는 편의일 뿐입니다. 진짜 유용한 건 긴 대시 아홉 개, 카탈로그 표현 네 개, 문장 길이 산포 세 단어임을 아는 것입니다. 각각 고치는 방법이 다르니까요.

말해 줄 수 없는 것

  • 누가 썼는지. 문자 통계에는 인간이든 기계든 작성자를 특정하는 정보가 없습니다.
  • 검사기가 잡을지 여부. 상용 검사기는 모델 대비 토큰 확률을 채점합니다. 문장부호를 고치면 점수가 움직이는데, 이게 무엇을 재고 무엇을 재지 않는지를 보여 줍니다. AI 검사기 정확도 참고.
  • 내용이 참인지. 사실, 인용, 수치는 각각 따로 확인이 필요합니다. 문체 분석은 정확성에 대해 아무 말도 하지 않습니다.
  • 영어가 아닌 글의 비교. 어휘 목록은 영어용입니다. 다른 언어도 대시 밀도, 문장부호, 문장 길이 균일성은 측정되며, 패널이 그 사실을 알려 줍니다.

결과를 어떻게 쓸까

  1. 먼저 기계적인 부분을 고칩니다. 초안을 AI용 대시 제거기에 통과시키면 대시 계열이 사라지고 글은 한 자도 안 바뀝니다.
  2. 어휘에 손을 댑니다. 단어·표현 목록을 열어 적중 항목을 구체적인 것으로 바꾸거나 지웁니다.
  3. 리듬은 손으로 고칩니다. 도구가 못 하는 부분입니다. 네 단어 문장을 서른 단어 문장 옆에 놓고, 한 문단이 한 줄에 닿게 두어 보세요.
  4. 디테일을 더합니다. 날짜, 가격, 이름, 인용. 구체성은 최고의 글쓰기 조언이자 흔적에 대한 가장 강한 해독제입니다.

찾아낸 대시 제거하기

보고서의 기계적인 절반은 클릭 한 번입니다. 붙여넣고, 제거하고, 복사하세요.

AI용 대시 제거기 열기

자주 묻는 질문

이거 AI 판별기인가요?

아닙니다. 패턴 계수기이고, 패널에도 그렇게 적혀 있습니다. 쓰기 습관을 측정하고 개수를 보고하며, 작성자 식별은 절대 주장하지 않습니다. 이 절제는 의도적입니다. 작성자를 찍는 도구는 사람의 일을 망칠 만큼 자주 틀립니다.

내 텍스트가 어딘가로 전송되나요?

아니요. 분석은 브라우저 탭의 JavaScript로 실행됩니다. 서버 호출도 로깅도 계정도 없고, 페이지를 닫으면 전부 지워집니다.

전부 제가 썼는데 점수가 높게 나오는 이유는?

보통은 문체 습관 하나가 카탈로그 패턴과 겹치기 때문입니다. 대시 습관, 격식 문체, 지나치게 고른 문장 길이 같은 것. 이건 문체 보고서입니다. 변화와 구체성을 늘리는 쪽으로 고치면 내려가고, 글 자체도 좋아집니다.

점수가 높으면 곤란해질 수 있나요?

그 자체로는 아닙니다. 그리고 증거로 내밀지도 마세요. 검사기를 근거로 지목당했다면 유효한 대응은 대항 점수가 아니라 집필 기록입니다. AI 글쓰기로 의심받았을 때 대처법을 참고하세요.

영어 외 언어에서도 작동하나요?

부분적으로. 대시 밀도, 문장부호 패턴, 문장 길이 분산은 언어 독립이라 측정됩니다. 단어·표현 목록은 영어용이며, 언어를 바꾸면 패널이 그 사실을 알려 줍니다.

긴 문서는 어떻게 검사하나요?

섹션별로 붙여넣으세요. 글자 수 제한은 없지만, 단락 하나가 논문 전체보다 문장 길이 판독이 해석하기 쉽습니다. 챕터를 넘어 평균 내면 보려던 분산이 정확히 사라지기 때문입니다.

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